качество данных

Степень или уровень вероятности того, что предоставленные данные отвечают требованиям пользователя данных с точки зрения точности, разрешения и целостности.

A degree or level of confidence that the data provided meet the requirements of the data user in terms of accuracy, resolution and integrity.

(AN 4; AN 11; AN 14/I; AN 14/II; AN 15)

Official definition added to: AN 4 by Amdt 51 (05/11/1998), AN 11 by Amdt 37, AN 14/I & 14/II by Amdt 2 (06/11/1997) and to AN 15 by Amdt 29 (06/11/1997).

 

качество данных
Пригодность данных для практического использования конкретным приложением. Для повышения качества данных используются процедуры их очистки (data cleaning).
[ http://www.morepc.ru/dict/]

Тематики

• информационные технологии в целом

EN

• data quality

3.7 качество данных (data quality): Характеристики данных, относящиеся к их соответствию установленным требованиям.

Источник: ГОСТ Р ИСО/ТС 14048-2009: Экологический менеджмент. Оценка жизненного цикла. Формат документирования данных

3.19 качество данных (data quality): Характеристика данных, определяющая их способность удовлетворять установленным требованиям.

Источник: ГОСТ Р ИСО 14040-2010: Экологический менеджмент. Оценка жизненного цикла. Принципы и структура оригинал документа

3.3. качество данных (data quality): Характеристика данных, определяющая их способность соответствовать установленным требованиям.

Источник: ГОСТ Р ИСО 14041-2000: Управление окружающей средой. Оценка жизненного цикла. Определение цели, области исследования и инвентаризационный анализ оригинал документа

3.19 качество данных (data quality): Характеристика данных, определяющая их способность удовлетворять установленным требованиям.

Источник: ГОСТ Р ИСО 14044-2007: Экологический менеджмент. Оценка жизненного цикла. Требования и рекомендации оригинал документа

7.4 качество данных (data quality): Характеристики данных, относящиеся к их способности удовлетворять установленным требованиям.

[ИСО 14040:2006]

Источник: ГОСТ Р ИСО 14050-2009: Менеджмент окружающей среды. Словарь оригинал документа

1) Network technologies: quality of data

2) Science: data quality (англ. термин взят из новостного сообщения агентства Fitch)

eng. Datenqualität

1) data quality

2) quality of data

 

качество обслуживания
Стандарт QoS — это ряд мер, призванных обеспечить определенный уровень качества конкретного ресурса для указанного трафика в сети. Качество определяется, например, поддерживаемым уровнем пропускной способности сети, низким уровнем задержки, отсутствием случаев потери пакетов и т. д. Стандарт QoS в отношении продукции компании Axis для сетевого видеонаблюдения определяет пакеты данных для различных типов сетевого трафика исходя из характеристик конкретного устройства. Это позволяет сетевым маршрутизаторам и коммутаторам резервировать определенный объем полосы пропускания для используемого типа трафика.
[ http://www.alltso.ru/publ/glossarij_setevoe_videonabljudenie_terminy/1-1-0-34]

качество обслуживания
качество и класс предоставляемых услуг передачи данных
QoS обычно описывает сеть в терминах задержки, полосы и дрожи сигнала [http://www.citforum.ru/nets/glossary/_terms.shtml].
Рекомендация МСЭ Y.1541 определяет значения параметров, которые должны обеспечиваться в сетях IP на международных трактах, соединяющих терминалы пользователей. Нормативы разделены по "классам обслуживания" (QoS).

Характеристики сети

Классы качества обслуживания (QoS)

 

 

 

 

 

 

0

1

2

3

4

5

Задержка доставки пакета IP, IPTD

100 мс

400 мс

100 мс

400 мс

1с

--

Вариация задержки пакета IP, IPDV (джиттер

50 мс

50 мс

--

--

--

--

Коэффициент потери пакетов IP, IPLR

1E-3

1E-3

1E-3

1E-3

1E-3

--

Коэффициент ошибок пакетов IP, IPER

1E-4

1E-4

1E-4

1E-4

1E-4

--

В таблице приведены верхние границы для средних значений параметров. Также в Рекомендации Y.1541 представлены спецификации набора параметров, которые связаны с измерением реальных значений сетевых характеристик: периода наблюдений, длины тестовых пакетов, их числа. Например, при оценке качества передачи пакетов речи в IP-телефонии минимальный интервал наблюдения должен быть порядка 1-20 секунд при типовой скорости передачи 50 пакетов в секунду. Рекомендуемый интервал измерений для задержки, джиттера и потерь, должен составлять не менее 60 секунд.
Рекомендация также устанавливает соответствие между классами качества обслуживания и приложениями:
Класс 0. Приложения реального времени, чувствительные к джиттеру, характеризуемые высоким уровнем интерактивности (VoIP, видеоконференции).
Класс 1. Приложения реального времени, чувствительные к джиттеру, интерактивные приложения (VoIP, видеоконференции)
Класс 2. Транзакции данных, характеризуемые высоким уровнем интерактивности, например, сигнализация
Класс 3. Транзакции данных, интерактивные.
Класс 4. Приложения, допускающие низкий уровень потерь (короткие транзакции, массивы данных, потоковое видео)
Класс 5. Традиционные применения сетей IP.
[www.mforum.ru ]
[ http://www.morepc.ru/dict/]

Тематики

• информационные технологии в целом

Синонимы

• качество и класс предоставляемых услуг передачи данных

EN

• QoS
• Quality of Service

1) General subject: Quality of Service (Качество и класс предоставляемых услуг передачи данных. QoS обычно описывает сеть в терминах задержки, полосы и дрожи сигнала. В сетях ATM измерение QoS связанного с трафиком обычно делится на на 2 категории-), performance (performance of large telecommunications providers)

2) Engineering: performability (интегральная мера качества работы сети), service grade (процент потерянных телефонных вызовов)

3) Economy: grading of service

4) Accounting: grade of service, quality of service

5) Household appliances: service quality

6) Network technologies: QoS

7) Telephony: service grade (процент потерянных вызовов)

8) Makarov: quality of service( percentage of calls lost) (телефонных вызовов)

9) Camera recording: service standards (AD)

 

обработка данных
Систематическое осуществление операций над данными.
[ИСО/МЭК 2382-1]
[ ГОСТ Р 52292-2004]

обработка данных
Технологическая операция, в результате которой изменяет свое значение хотя бы один из показателей, характеризующих состояние данных (объем данных при этом не изменяется).
[ ГОСТ Р 51170-98]

обработка данных
- Любое преобразование данных при решении конкретной задачи.
- Работа, выполняемая компьютером.
[ http://www.morepc.ru/dict/]

обработка данных
Процесс приведения данных к виду, удобному для использования. Независимо от вида информации, которая должна быть получена, и типа оборудования любая система О.д. выполняет три основные группы операций: подбор исходных, входных данных (см. Сбор данных), собственно их обработку (в процессе которой система оперирует промежуточными данными), получение и анализ результатов, т.е. выходных данных). Выполняет ли эти операции человек или машина (см. Автоматизированная система обработки данных), все равно они следуют при этом заданному алгоритму (для человека это могут быть инструкция, методика, а для ЭВМ — программа). Важным процессом О.д. является агрегирование, укрупнение их от одной к другой ступени хозяйственной иерархии. Проверка статистических данных, приведение их к сопоставимому виду, сложение, вычитание и другие арифметические операции — тоже процессы О.д. Можно назвать также выборку, отсечение ненужных данных, запоминание, изменение последовательности (упорядочение), классификацию и многие другие. О.д. предшествует во времени принятию решений. Она может производиться эпизодически, периодически (т.е. через заданные промежутки времени), в АСУ — также в реальном масштабе времени. Последнее означает, что О.д. производится с той же скоростью, с какой протекают описываемые ими события, иначе говоря — со скоростью, достаточной для анализа событий и управления их последующим ходом.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• информационные технологии в целом
• качество служебной информации
• экономика
• электронный обмен информацией

EN

• data processing
• DP
• information processing

 

целостность данных
Свойство, при выполнении которого данные сохраняют заранее определенный вид и качество.
[ http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index&d=23]

целостность данных
Сервис контроля доступа, гарантирующий, что принятые по сети данные не были изменены при пересылке
[Англо-русский словарь по вычислительной технике и программированию. Масловский Е. К., 2008]

целостность данных
В информатике и теории телекоммуникаций данный термин означает, что данные полныи и не были изменены при выполнении любой операции над ними, будь то передача, хранение или представление.

В телекоммуникации целостность данных часто проверяют, используя MAC-код сообщения (Message authentication code).

В криптографии и информационной безопасности целостность данных в общем — это данные в том виде, в каком они были созданы. Примеры нарушения целостности данных:

• злоумышленник пытается изменить номер аккаунта в банковской транзакции, или пытается подделать документ.
• случайное изменение при передаче информации или при неисправной работе жесткого диска.

В теории баз данных целостность данных означает корректность данных и их непротиворечивость. Обычно она также включает целостность связей, которая исключает ошибки связей между первичным и вторичным ключом. К примеру, когда существуют дочерние записи-сироты, которые не имеют связи с родительскими записями.
Пример проверки целостности данных в криптографии — это использование хеш-функции.
[Википедия]

целостность (данных)
Свойство данных сохранять точность и непротиворечивость независимо от внесенных изменений (ИСО/МЭК 2382-8).
[ГОСТ Р ИСО-ТС 18308-2008]

Тематики

• защита информации

EN

• data continuity
• data integrity

2.23 целостность данных (data integrity): Соответствие значений всех данных базы данных определенному непротиворечивому набору правил.

Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 10032-2007: Эталонная модель управления данными

 

контроль данных
Процесс, используемый для определения, являются ли данные точными, полными и отвечающими заданным критериям (ИСО/МЭК 2382-8).
[ГОСТ Р ИСО-ТС 18308-2008]

контроль данных
Технологическая операция, состоящая в сравнении значений показателей, характеризующих состояние данных с определенными значениями.
[ ГОСТ Р 51170-98]

Тематики

• автоматизированные системы
• качество служебной информации

EN

• data validation

контроль данных (data validation): Процесс, используемый для определения, являются ли данные точными, полными и отвечающими заданным критериям (ИСО/МЭК 2382-8).

Примечание - Контроль данных может включать в себя проверки форматов, полноты, допустимости, нахождения в заданных пределах и тесты контрольных клавиш.

Источник: ГОСТ Р ИСО/ТС 18308-2008: Информатизация здоровья. Требования к архитектуре электронного учета здоровья

 

промышленная сеть передачи данных
-
[Интент]

Промышленные сети передачи данных – это базовый элемент для построения современных АСУ ТП. Появление промышленных коммуникационных протоколов положило начало внедрению территориального распределенных систем управления, способных охватить множество технологических установок, объединить целые цеха, а иногда и заводы. Сегодня сфера промышленных коммуникаций развиваются семимильными шагами: известно более 30 стандартов коммуникационных сетей, специально адаптированных для промышленного применения, каждый год появляются новые прогрессивные технологии передачи данных. Это неудивительно, ведь именно коммуникационные сети в большей степени определяют качество, надежность и функционал АСУ ТП в целом.

Сети передачи данных, входящие в состав АСУ ТП, можно условно разделить на два класса:

1.    Полевые шины ( Field Buses);
2.    Сети верхнего уровня (операторского уровня, Terminal Buses).

[ http://kazanets.narod.ru/NT_PART1.htm]

Тематики

• автоматизированные системы

EN

• industrial network

1) comput. Korrespondenzqualität (при выдаче данных из ПК)

2) IT. Korrespondenzfähigkeit (при выдаче данных из ПК)

1) comput. Korrespondenzfähigkeit (при выдаче данных из ПК)

2) IT. Korrespondenzqualität (при выдаче данных из ПК)

 

архивирование данных
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]

Возможность архивирования технологических параметров – неотъемлемое требование, предъявляемое ко всем современным системам управления. В действительности развитая система архивирования – это та характерная черта, которая отличает полнофункциональные РСУ от многочисленных, так сказать, "аналогов”.

Для чего же нужно архивирование технологических параметров?
По трем довольно простым причинам:

1.    Архив значений технологических параметров (на техническом жаргоне “история”, history) позволяет оценить качество и эффективность осуществляемого системой управления. Это делается путем ретроспективного анализа ключевых технологических параметров, что позволяет судить о том, в какой мере достигнута поставленная цель управления.

2.    Архивирование позволяет специалистам оценить динамику изменения технологических параметров за длительный период времени, что чрезвычайно полезно для понимания поведения процесса в различных (в том числе аварийных) ситуациях, а, следовательно, и пополнения знаний о конкретной технологии.

3.    Архив может содержать информацию, помогающую установить причины возникновения различных аварийных и нештатных ситуаций. Так, тщательно изучив журнал действий оператора, специалист может определить, какая именно операция диспетчера привела к отклонению от регламента или, не дай Бог, аварии (можно предположить, что операторы не всегда в восторге от того, что каждое их действие протоколируется системой).

Какая же информация архивируется (пишется в историю)?
Грубо говоря, все данные, которые записываются в архив, можно разделить на три группы:

1.    Процессные переменные ( process values);
2.    Аварийные сигналы ( alarms);
3.    Действия операторов-технологов ( operator actions).

[ http://kazanets.narod.ru/AlarmsArchive.htm]

Тематики

• автоматизированные системы

EN

• data archiving